É impossível fazer inferências estátisticas sem utilizar alguns resultados da teoria de probabilidades. Embora intimamente associada à estatística, tem suas características próprias. Portanto a probabilidade busca quantificar a incerteza existente em determinada situação.
Já a estatística é originalmente uma coleção de informações de interesse para o estado sobre a população e economia. A palavra estatística e estado têm a mesma origem latina: status. A estatística foi desenvolvida para tornar-se um método de análise muito utilizado nas ciências sociais e naturais.
Grandes áreas da estatística
- Amostragem e planejamento de experimentos = Coleta de dados
- Estatística descritiva = Organização, apresentação e sintetização de dados.
- Estatística inferencial = O conjunto de métodos para tomada de decisões, nas situações onde existe incerteza e variação.
- Inferência = A tomada de decisões sobre a população, com base em estudos feitos sobre os dados da amostra, constitui o problema central da inferência estatística. Tais decisões sempre envolvem um grau de incerteza (probabilidade de erro). A inferência é feita com base em um modelo estatístico.
Escalas de mensuração
- Mensuração = Atribuição de um número a quantidades de um objeto ou fenômeno segundo regras definidas. O processo de atribuição de números a qualidades de objetos, forma a escala de mensuração ou escala de medida.
- Variáveis = Características das unidades de análise.
- Unidades de análise = Elementos nos quais se tem interesse
- Tipos de variáveis = Quatro maneiras básicas ou níveis básicos de mensuração:
- Nominal
- Ordinal
- Intervalar
- Razão
É importante definir os níveis de mensuração para as variáveis, porque as técnicas de análise estatística que podem ser utilizadas dependem da escala de mensuração.
Escala Nominal
É o nível mais simples das escalas de medida, tem um sistema simples de classificação e utiliza objetos ou fenômenos para classificar em termos de igualdade dos seus atributos e númera-los. Também possui o recurso para classificar e rotular ou dar nomes a objetos.
O caso mais simples é formado pela divisão em duas classes que são identificadas com os números zero ou um – variável binária (0, 1) . Isso indica a presença ou não de determinada característica.
Características:
- Classes são mutuamente excludentes;
- Operações aritméticas não podem ser aplicadas (adição e multiplicação);
- Contagem simples é possível ;
- Pode-se levantar a classe modal (mais freqüente);
- A freqüência de cada classe pode ser expressa como porcentagem do número total.
Escala Ordinal
É utilizada quando os fenômenos ou observações podem ser arranjados segundo uma ordenação (grandeza, preferência, importância, distância, etc…).
Exemplo:
Expressões qualitativas arranjadas segundo uma ordem:
- Hierarquia dos níveis educacionais: Primeiro, segundo e terceiro graus;
- Níveis de renda: Renda baixa, media e alta;
Só é possível quando se desenvolve uma seqüência qualitativa no qual é lógico colocar um fato antes do outro. Não deve fazer operações aritméticas.
Exemplo:
Classificação de hotéis em níveis hierárquicos:
Não se pode dizer que um hotel quatro estrelas é duas vezes melhor do que um hotel duas estrelas. Sabe-se que os quatro estrelas são melhores, mas não existe meios de se quantificar esta diferença na escala ordinal.
Características:
- Classes são mutuamente excludente;
- É possível calcular a freqüência de cada classe, para indicar a classe modal;
- Pode-se calcular coeficientes de correlação – Spearman e Kendall (estatística não paramétrica);
Escala Intervalar
Características:
- Tem todas as características de uma escala ordinal, porém os intervalos entre os valores são conhecidos exatamente e assim cada observação pode receber um valor numérico preciso;
- A extensão de cada intervalo sucessivo é constante: Numeração dos anos, variações de altitude de curvas de nível e escalas de temperatura;
- O pondo zero de uma escala de intervalo é arbitrário e não indica ausência da característica medida;
- A falta de zero absoluto é uma desvantagem, pois não é possível afirmar que uma temperatura de 20°C é duas vezes mais quente do que uma temperatura de 10°C;
- Adapta-se a todas as operações aritméticas usuais, desde que seja mantida a ordem dos objetos e as diferenças relativas entre elas;
- A medida e o desvio padrão podem ser calculados;
Escala de razão
Características:
- É a mais precisa de todas;
- Tem todas as características de uma escala de intervalo, com a vantagem de que o ponto zero representa uma origem verdadeira (zero indica ausência de fenômeno);
- Todas as operações são possíveis;
- Pode-se calcular qualquer razão entre duas medidas ou dois valores;
- Qualquer teste estatístico paramétrico ou não paramétrico pode ser utilizado.
Observações:
Conhecimento das escalas de mensuaração é importante no momento de preparação de questionários. As perguntas devem ser elaboradas de tal maneira que as respostas sejam dadas na escala desejada.
Ainda há muito o que escrever sobre probabilidade e estatística, portanto em um outro post escreverei sobre estatística descritiva.
UltraG
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